Hubungan indeks massa tubuh terhadap VO2MAX pada lansia di Posbindu Klinyo Margoluwih Sleman

Shabrina Zhainun Alyani, 1810301045 and Ummy Aisyah Nurhayati, S.ST.FT., M.Fis., AIFO-FIT and Shofhal Jamil, S.Ft., M.Sc (2022) Hubungan indeks massa tubuh terhadap VO2MAX pada lansia di Posbindu Klinyo Margoluwih Sleman. Skripsi thesis, Universitas 'Aisyiyah Yogyakarta.

Text Naspub shabrina zhainun alyani_1810301045 (1) (2) - Sabrina Alyani.pdf Download (678kB)

Abstract

Latar belakang: Penumpukan lemak pada tubuh dapat menyebabkan timbulnya resiko terhadap kesehatan salah satunya obesitas atau kegemukan. Indeks massa tubuh (IMT) merupakan cara sederhana untuk memantau status gizi orang dewasa, terutama yang berkaitan dengan underweight (kurus) dan overweight (obesitas). Berat badan yang tinggi sangat erat kaitanya dengan kebugaran jasmani berdasarkan daya tahan kardiorespirasi (VO2max). VO2max atau konsumsi oksigen maksimal atau ketahanan kardiorespirasi adalah jumlah oksigen maksimal yang dapat digunakan tubuh manusia itu menunjukan daya tahan atau kebugaran dari kardiorespirasi setiap individu. Faktor-faktor yang mempengaruhi VO2max adalah latihan, jenis kelamin, aktivitas, lemak tubuh dan usia. Tujuan: Pada penelitian ini adalah Mengetahui hubungan index massa tubuh terhadap VO2max pada lansia di Posbindu Klinyo Margoluwih Sleman. Metode: Penelitian dengan analitik observasional dengan rancangan cross sectional. Sampel 60 orang Instrumen penelitian menggunakan timbangan digital, microtoise staturemeter dan oxymeter. Analisis data menggunakan analisis univariat dan analisis bivariate yaitu uji korelasi sprerman. Hasil: uji korelasi Sperman Rank menunjukan bahwa terdapat hubungan yang signifikan antara IM terhadap VO2max pada lansia (p = 0,001, r = -0,497). Dari hasil koefisien korelasi tersebut diketahui jenis korelasi yaitu negatif, yang berarti hubungan berbanding terbalik. Simpulan: Terdapat hubungan yang signifikan antara IMT dengan VO2max namun berbanding terbalik dimana semakin tinggi nilai IMT maka nilai VO2max semakin kecil. Saran: Menambahkan variabel bebas laindan menambahkan jumlah sampel serta cakupan area penelitan yang lebih luas.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	R Medicine > R Medicine (General)
Divisions:	Faculty of Medicine, Health and Life Sciences > Study Program of Physiotherapy
Depositing User:	Khairun Nisak
Date Deposited:	31 Oct 2022 06:27
Last Modified:	31 Oct 2022 06:27
URI:	http://digilib.unisayogya.ac.id/id/eprint/6545

Actions (login required)

View Item

Downloads